Sicherheitskritische automatisierte Fahranwendungen erfordern zuverlässige Sensoren, um die Sicherheit des Fahrzeugs zu gewährleisten. Die Schaffung dieser zuverlässigen Weltsicht unter verschiedenen Umgebungsbedingungen bei gleichzeitiger Kontrolle der Systemkosten ist eine zentrale Herausforderung. Die Verknüpfung der Sensoren mit einer robusten und industrialisierten Plattform ist notwendig, um die Entwicklung der automatisierten Fahranwendungen vom Prototyp zum Serienprodukt zu führen.
Die intelligenten Sensorlösungen von Sioux nutzen das umfangreiche Wissen von Sioux aus anderen Bereichen und beinhalten eine Sensorfusion, die den Sensorsatz optimiert und eine zuverlässige Weltsicht ermöglicht. Sioux wendet Wissen über maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz für eine verbesserte Sensorverarbeitung an, sowohl innerhalb als auch außerhalb des Automobilbereichs. Dies umfasst Software für die Umgebungswahrnehmung, Objekterkennung, Bahnvorhersage, Positionierung und Klassifizierung unter Berücksichtigung der Fahrzeugbewegungen und der dynamischen Umgebungsbedingungen.
Sioux unterstützt bei der Erprobung von Sensor- und Anwendungskonzepten auf System- und Fahrzeugebene, bei der Integration mit dem ADAS-System, dem Fahrzeugnetzwerk und den Benutzerschnittstellen. Bei der Implementierung des Sensormoduls in eine Plattform stellen die zunehmenden Leistungs- und Verarbeitungsrestriktionen eine zusätzliche Herausforderung für die Rechenhardware dar. Sioux unterstützt bei der Auswahl der richtigen Hardware, was durch das Verständnis der Leistungsbedingungen sowohl der Software- als auch der Hardwareseite des eingebetteten Systems ermöglicht wird.
Durch den Einsatz von Edge Computing und KI kann Sioux die Algorithmen zur Umgebungswahrnehmung optimieren und die kosteneffizienteste Hardwareplattform definieren. Sioux kann auch sein selbst entwickeltes, mit funktionaler Sicherheit konformes Steuergerät einsetzen, das als Basis für die Entwicklung, das Benchmarking und das Serienprodukt für kundenspezifische Steuerungssysteme verwendet werden kann.
