Wie können wir alle verfügbaren Daten zum (digitalen) Lernprozess bei Kindern so nutzen, dass der Prozess beschleunigt wird und mehr Spaß macht? Diese Frage wurde Sioux von einem Hightech-Start-up im Bereich der Schulbildung mit Tablets gestellt. Die Schüler machen Mathematik- und Sprachübungen auf Tablets, auf denen die Apps des Kunden laufen. Auf diese Weise kann das Start-up auf seinen Servern eine große Menge an Daten über die Lernleistung generieren. Dies ist eine Fülle von Informationen, die der Kunde optimal nutzen möchte, um Kindern und ihren Lehrern im Lernprozess zu helfen.
Sioux ermöglichte es, das Niveau aller verfügbaren Übungen mithilfe von psychometrischen Modellen automatisch zu kalibrieren. Unsere statistische Expertise ermöglichte es uns, diese Modelle schnell an die Kundenbedürfnisse anzupassen. Infolgedessen können abgeschlossene Übungen im Klassenzimmer verwendet werden, um das Wissen und die Fähigkeiten eines Schülers objektiv zu testen.
Das Start-up kann die Schüler nun effektiv mit Übungen herausfordern, die ihren Niveaus entsprechen. Darüber hinaus erhalten die Lehrkräfte ein spezifisches Feedback zu den Kenntnissen und Fähigkeiten der einzelnen Schüler und der gesamten Gruppe.
Algorithmus zur Bewertung der Fähigkeiten von Schülern anhand von Übungen, unbekannten Schwierigkeitsgraden von Übungen und geschätzten Fähigkeiten von Schülern, Psychometrie: Item-Response-Theorie, Kalibrierung / Validierung, Big Data und adaptives Lernen. Mathware-Technologien: R.
