Sioux arbeitet mit einem Hersteller von Maschinen zusammen, die Konsumgüter in Kartons verpacken. Diese Maschinen haben fünf oder sechs Roboterarme, die gleichzeitig einen Karton füllen, zum Beispiel mit Waschmittelflaschen, Speiseeis oder Chipstüten. Mischverpackungen mit unterschiedlichen Sorten oder Geschmacksrichtungen liegen im Trend. Um in Fabriken Platz zu sparen, ist es auch wichtig, dass sich sowohl das Produkt als auch der Karton in der gleichen Richtung durch die Maschine bewegen. Der alte Verpackungsalgorithmus konnte diese Anforderungen nicht erfüllen.
Sioux verschaffte mit Hilfe einer Simulation des Verpackungsprozesses Einblick in das zugrunde liegende Planungsproblem. Diese Simulation konnte direkt verwendet werden, um die Qualität verschiedener Heuristiken zu vergleichen. Dies führte schließlich zur Implementierung eines benutzerdefinierten Planungsalgorithmus, der in Echtzeit auf der Verpackungslinie ausgeführt wird.
Der neue Verpackungsalgorithmus hat einen Dreifach-Effekt. Die Bedienbarkeit der Maschine hat sich verbessert, der Kunde kann stärker auf die Wünsche seiner Kunden eingehen und die Maschinen haben eine höhere Leistung.
Planung, heuristische Optimierung, Suchalgorithmen, gemischte Optimierung der Ganzzahlen, Softwaredesign, Maschinen-Interfacing, konzeptionelle Visualisierungen. Mathware-Technologien: Chi3, C++, Python, Simulink, Simscapea und Modelica.
