Computational Physics

Fundamenteel begrip

De hightech industrie kent een constante drive naar precisie en miniaturisatie. Daarmee groeit de vraag naar steeds gedetailleerdere analyses en verfijndere ontwerpen. Die complexiteit, én de behoefte aan korte lead times en kostenbeheersing, legt een steeds grotere druk op ontwikkeltrajecten. Dat maakt computational physics - het wiskundig modelleren van fysische systemen – tot een cruciaal werkdomein van Sioux en haar klanten. Het schept begrip over onderliggende processen en het dynamische gedrag van componenten. Het legt de oorzaken van procesvariaties bloot en kwantificeert productprestaties. Computational physics faciliteert daarmee een sterke reductie van dure ontwerpiteraties met prototypes en zorgt voor een snellere signalering van problemen in bestaande processen.

Innovatieve speler

Met de opkomst van artificiële intelligentie kunnen we met behulp van beschikbare data steeds sneller alsmaar nauwkeurigere fysische modellen maken. Reduced order modelling maakt het mogelijk om systemen met complexe componenten binnen korte tijd betrouwbaar te simuleren, bijvoorbeeld voor gebruik in een digital twin. Het toepassen van complexe geometrieën in hightech-equipement zoals 3D-printers neemt toe. Hierbij bieden accurate immersed boundary methoden uitkomst tijdens ontwikkeltrajecten.

Hybride aanpak

Computational physics beweegt zich per definitie op het snijvlak van natuurkunde, wiskunde en software. Sioux beschikt over een grote diversiteit aan relevante expertise in probleemoplossing, bijvoorbeeld op het gebied van warmte, mechanica, stroming, elektromagnetisme, chemie, onzekerheden en systeemgedrag. Door een brug te slaan tussen deze competenties komen we tot een hybride aanpak, waardoor onder andere de stap naar optimalisatie zeer klein is. Zo zijn we in staat custom oplossingen te genereren; modellen en software die naadloos aansluiten op de technologie, uitdagingen en wensen van onze klanten nu en in de toekomst.