In een wereld met een toenemend tekort aan technisch personeel, aanzienlijke kosten door downtime en onnodige verspilling door ineffectief onderhoud, kunnen betere onderhoudsstrategieën de Nederlandse hightech-industrie helpen om voorop te blijven in de wereldwijde concurrentie. Helaas is er vaak een gebrek aan samenwerking tussen OEM's en hun klanten. Toch zouden beide partijen veel baat hebben bij beter onderhoud door het delen van assetdata.

Effectieve en kostenefficiënte onderhoudsstrategieën zijn essentieel voor elk bedrijf dat afhankelijk is van assets. Er zijn verschillende strategieën, elk met zijn eigen voor- en nadelen. Strategieën kunnen ook worden gecombineerd in een hybride aanpak die een balans vindt tussen de frequentie en impact van storingen en de complexiteit van implementatie.

Uitdagingen

  • Een gebrek aan gegevens over apparatuurstoringen maakt puur datagestuurde oplossingen moeilijk.
  • Het delen van gegevens tussen OEM's en klanten is beperkt.
  • Het installeren van sensoren en het verzamelen van gegevens kan tijdrovend en duur zijn.
  • OEM's missen bedrijfsmodellen voor het aanbieden van voorspellend onderhoud.

De oplossing

  • Proactief onderhoud, vooral voorspellend onderhoud, kan kosten en uptime optimaliseren.
  • Asset-as-a-Service (AaaS) stelt OEM's in staat om activa te beheren en gegevens te gebruiken voor voorspellend onderhoud.

Sioux' aanpak
Ons multidisciplinaire team van mechanische en elektronische engineers, data scientists en software developers begrijpt de uitdagingen waar de hightech-industrie voor staat. Wij kunnen helpen de kloof tussen OEM's en klanten te overbruggen, onder meer door onze uitgebreide kennis van het veilig verzamelen en interpreteren van data voor efficiënte onderhoudsstrategieën, zoals predictive maintenance. 

Sioux Research Engineer Raymon van Dinter duikt in zijn nieuwste onderzoek voor Sioux Technologies en Wageningen Universiteit in het onderhoudsbeleid en de uitdagingen van het implementeren van een Asset-as-a-Service business model.

Lees meer over zijn onderzoek in de Bits & Chips.

Wil je meer weten over wat Sioux voor jouw bedrijf kan betekenen, neem dan contact op met Tim Olmer.

Model.Name