Nieuwsgierig naar de resultaten? Lees hier het volledige onderzoek.
Klik hier >Vandaag de dag is het tijdig voorspellen van onderhoud aan machines essentieel om stilstand te voorkomen en de productie beter te plannen. Er bestaan al veel technische oplossingen voor voorspellend onderhoud. Echter zijn er ook nog veel technische uitdagingen op dit gebied die door academici en de high-tech industrie opgelost kunnen worden.
Door middel van een systematische literatuurstudie op het gebied van Digital Twins hebben Raymon van Dinter (Sioux Technologies), Bedir Tekinerdogan (Wageningen Universiteit) en Cagatay Catal (Qatar University) weer een stap in de goede richting gezet. Verschillende studies zijn in deze paper bij elkaar gebracht om aanknopingspunten te bieden voor verder onderzoek naar voorspellend onderhoud met behulp van Digital Twins.
