Sioux werkt samen met een fabrikant van machines die consumentenproducten in dozen verpakken. Deze machines hebben vijf of zes robotarmen die gelijktijdig een doos vullen, bijvoorbeeld met flessen afwasmiddel, ijshoorntjes of zakken chips. Gemengd verpakken met verschillende soorten of smaken is daarbij de huidige trend. Om vloeroppervlak in fabrieken te besparen is het bovendien van belang dat zowel het product als de doos in dezelfde richting door de machine bewegen. Het oude verpakkingsalgoritme kon niet aan deze vereisten voldoen.
Sioux creëerde inzicht in het onderliggende planningsprobleem met behulp van een simulatie van het verpakkingsproces. Deze simulatie kon direct worden gebruikt voor het vergelijken van de kwaliteit van verschillende heuristieken. Dit resulteerde uiteindelijk in de implementatie van een op maat gemaakt planningsalgoritme dat realtime op de verpakkingslijn loopt.
Het nieuwe verpakkingsalgoritme heeft een drievoudig effect. De bruikbaarheid van de machine is verbeterd, de klant kan beter inspelen op de wensen van zijn klanten en de machines hebben een hogere output.
Planning, heuristical optimalisatie, zoekalgoritmen, gemengde optimalisatie van gehele getallen, software design, machine interfacing, conceptual visualizations. Mathware technologies: Chi3, C++, Python, Simulink, Simscapea en Modelica.
